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青云QingCloud发布七大产品,一切都为AI而准备:亚博APP买球

发布时间:2021-09-22    来源:亚博APP买球 6466

本文摘要:ARM架构为用户提供经济高效的基础服务。

ARM架构为用户提供经济高效的基础服务。(公共编号:)录:青云QingCloudCTO甘泉)传统IT时代,支持企业核心IT结构的主要是传统IT服务提供商,定义了企业核心业务系统的基础结构和上层应用于系统。

云时代的企业核心IT基础设施,在执着于仅次于程度的弹性和标准化的同时,还要考虑性能和传统应用的相容性。青云QingCloudCTO甘泉回答说:QingCloud本次发表的物理主机服务QingCloudRadonDBorNeonSAN等人群,在各领域获得领先的性能和功能的同时,基于云计算理念的构建,基于软件的定义、集群结构和标准化硬件体,保持云结构的灵活性该人群可视为支持企业核心业务的新三驾马车。作为QingCloud物理主机服务(BareMetalService)是为了满足各种核心应用于高性能和稳定性的市场需求而产生的,需要管理地企业的核心业务,构筑物理、虚拟化和容器的混合结构QingCloud物理主机服务原始释放物理硬件的计算和存储性能,提供VPC网络性能,公共硬件资源,满足核心业务对性能、可靠性和安全性的市场需求。

QingStor、NeonSAN是由软件定义存储技术构建的下一代分布式超大容量块存储系统,需要满足云计算时代企业低投入、高弹性纵向扩展的市场需求。QingStorNeonSAN应用于普遍的虚拟化平台和数据库,反对超强融合和独立国家的配置,在获得企业级高性能低后,具有极强的纵向扩展能力,符合数据库集群、云资源池、桌面云和研究开发测试云等场景的SAN存储市场需求,可以明显降低构筑SAN存储平台的整体享受成本。

对于大型企业来说,业务简单可观的体积一定不会产生复杂规模大的结构化数据。这些必须指向数据库的市场需求大规模、低可靠性和高性能。本次青云QingCloud发售的下一代分布式关系型数据库QingCloudradonDB,对大型企业用户没有金融水平的低可靠性,强度完全一致,可以构筑超大容量(PB级)的数据库服务,高度相容性的MySQL语法青云QingCloud在大会上新定义了本次发表的QingStor对象存储2.0r是企业级存储解决方案。

随着企业非结构化数据的快速增长,QingStor对象存储发售韧性一体化解决方案。添加的纠正删除代码、存储层次、对象生命周期管理功能、精心设计的标准化硬件设备在一定程度上降低了企业级用户的存储成本,成为企业级存储市场的有力竞争对手。

QingStor对象存储的异步数据处理框架及其与大数据平台的无缝构建,为企业获得非常丰富的数据处理服务,最大限度地发挥企业数据的价值。青云QingCloud还推出了QingCloud统一云管理平台和尚QingCloudKubernetes容器服务。QingCloud统一云管理平台是以应用为中心,独立国家是IaaS、IaaS。

管理功能完全包括现代云数据中心管理的各个方面,符合传统基础设施管理部门从基础结构到上层应用的运输和管理市场需求,构建了IT系业务部门从应用开发到资源配置的自我服务流程和业务相关视图。青云QingCloud。Kubernetes容器服务与QingCloudIaaS平台深度访问统一QigCloud底层的SDN与SDS能力,对外服务方基本相容Kubernes原产API语法,用户可以零自学成本的用于和迁移,同时基于Kubernetes开发的原产地应用于QingCloud。

最后,甘泉对QingCloud全面反对ARM框架不作说明。首先,他们不会在ARM服务器上重制管理、计算和存储节点。基于此,他们建立了一个青云平台,而不是X86。

其次是。QingCloud不会同时反对Cavium的ARM服务器,现在已经通过了测试。最后,它反对国产的ARMCPU。

甘泉也说明了这次反对ARM的构造的主要原因。一是基于能源消耗的考虑,二是基于成本的考虑,ARM的成本不太好,三是基于国产化的市场需求,现在国家正在推进国产化,从操作系统、CPU、服务器中拒绝。甘泉也透露,明年青云的许多服务不会基于ARM,所占比例也不会更大。总的来说,青云本次推出的产品主要有以下特点。

首先是一体化的能力,也就是说,这些产品和服务不是相互独立的国家,而是在一个平台上获得一体化的反对。其次,在基础设施和平台层获得只有复盖面积的产品能力,青云在基础设施层获得不同类型的主机,从虚拟化到非虚拟化。然后是QingCloud。

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不能维持平台的中立性。青云特别强调横向领域的细分业务,通过AppCenter与合作伙伴共同创造云生态。最后,青云通过同一产品获得了公共云和私有云的一致体验。

一切都是为了云计算、边缘计算、骨干网、Data管理和存储、大数据并行处理框架等。都是为了AI的到来。黄允松在28日上午的主论坛上说。

黄允松显然,AI不仅需要大量数据,还需要分析工具,最差的分析工具是大量并行计算机系统,即云计算。云计算使整个行业对数据的提供、传输、保管、模型制作后的生产和应用过程处理显得廉价、充分。(记录:青云QingCloudCEO黄允松)AI时代,黄允松指出青云必须做四件事。

一是计算能力,类似于AI层面的IaaST层,二是数据整理生命周期的管理,三是模型、开源、商业化的AI框架的反对,如CNTK、TensorFlow等,是模型化,今后也是模型仓库、模型市场。之后,青云QingCloud,产品总监兼任运营副总裁林源,在大会上与wrtnode、EMQ、轻停止智能、Ruff、SENSORO等合作伙伴发表了IoT和AI领导解决方案。

林源总结说:无论是物联网还是AI,这个领域面临的困难和必须解决的问题都非常多,生态。制作生态所需的AppCenter这样的连接器,可以使我们的合作伙伴更好地构筑互联和共享。

除了主论坛,会议期间青云QingCloud邀请了70多名技术专家等行业相关人员共同建立了9个主题论坛,内容包括大数据、AI、自动运输等现在的话题。青云QingCloud,CEO黄允松的采访报道和其他分论坛有关报道。原始文章允许禁止发布。

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