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我国疫情预测模型遭权威期刊退回!钟南山等人用LSTM力证“早发现早隔离”重要性

发布时间:2021-09-04    来源:亚博APP买球 38274

本文摘要:病毒在人群中传播的智能预测模型的构建和检查是当前工作的重点。

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病毒在人群中传播的智能预测模型的构建和检查是当前工作的重点。但是,在2020年、2月、27日广州市政府新闻召开的疫情预防管理专业场所的新闻通气会上,钟南山院士在疫情开始时对流行病学家使用权威的试验模试验模型进行了预测。

这不考虑国家的强有力干预,也不考虑春节后的延迟停止。我们也实现了预测模式,2月中旬或下旬超过疫情高峰,发病例约6、7万人,投入海外权威期刊,被抛弃,感觉与上述预测水平相差甚远,你的话几天内就不会消失但事实上,我们的预测更像权威。西方的刻薄和种族主义?钟南山院士说,引起了网民的话题。

另一方面,很多网民指出,包括权威期刊审查者在内的很多西方学者都有预设的立场,所以投稿被抛弃可以说是故意的推测。另一方面,网民指出,由于社会背景、文化、制度等不同,所谓的种族主义经常出现。

正如钟南山院士所说,国外不理解我国的国情,没有考虑到国家强有力的干预和春节后的延迟。【(公共编号:)记录:图源新浪微博】钟南山院士没有详细说明被撤回的疾病预测模型,但是被命名为可怕绅士的计算机软件背景者指出钟南山院士的模型被称为具有饱和状态发病率的SIQS感染模型。根据其说明,任何传染病都有饱和的发病率,也就是说,几乎不可能被消灭。

据该网民介绍,SIQS实际上在SEIR的基础上再次参加了介入手段(例如,这里指的是国家利用早于发现、早于隔离的手段进行了反感介入)。所谓的SEIR是一种罕见的传染病模型,至今为止SARS的传播动力学研究大多使用SEIR模型。【图源百度百科全书】本质上,这个说明与钟南山院士当天在会议上的意见相似,我们在传统模型上追加了两个影响因素,第一是国家强烈介入,第二是春节后的回程高峰。

根据SARS的数据进行训练,2020年2月28日,钟南山院士等在医学期刊上发表了公共卫生介入下COVID-19流行趋势的SEIR和AIR正确。根据论文,研究团队将2020年1月23日前后的人口转移数据和最近的新冠肺炎流行病学数据统一到SEIR模型中给予流行曲线。

值得注意的是,团队利用AI,以2003年SARS的数据为基础开展训练,更好地预测新的冠疫病。具体来说,研究人员通过引进转移参数In(t)和转移参数,改变了完整的SEIR方程,说明了动态不易感觉[S]和暴露[E]的种子状态。改动后的模型如下图所示。值得注意的是,研究团队用于LSTM(长期记忆)模型——作为处理和预测各种时间序列问题的循环神经网络(RNN),预测额外的病毒感染数量随时间而变化。

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对于基本培训数据集,研究团队用于2003年4月至6月的SARS病例统计数据,同时进入COVID-19的流行病学参数,例如感染概率、感染系数(亲率)β、潜在亲率、解散亲率的γ珈等。另外,由于数据集比较小,团队开发了更简单的网络结构,避免了数值,用于Adam优化器的优化模型,提交了500次。

根据上述方法,研究团队预测,疫情将在2月底超过高峰,基本控制在4月底。同时,国家实施的介入措施推迟5天,中国大陆疫情规模减少3倍的湖北省检疫网站中止的话,湖北省在3月中旬经常出现第二次疫情高峰,同时疫情有可能持续到4月下旬。


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